2015-12-05

热点新闻

Ubuntu创始人 :Linux容器将完全颠覆虚拟化

Shuttleworth认为长期目标是使公有云服务商把LXC和LXD作为其基础架构和平台服务的基础,但是要实现这个目标大多数公有云服务商可能要等到X86、Power及ARM服务器拥有虚拟化专用电路来为LXC和LXD提供与KVM、Xen或者Hyper-V等同的硬件安全(当然,这和平台有关)。

DockOne.io

东京OpenStack峰会归来:与容器云结合新的思考

从 Nova-Docker、Magnum 到 Libnetwork、Kuryr,能看出传统 IaaS 对容器技术的积极态度和极大热情,能看出面向应用的技术遇到面向平台的技术,产生的冲击和取舍,能看出在云的时代,技术应对新兴需求而出现的敏捷变化。个人认为,如果没有成熟的底层方案,是没法很好支撑上层各种大规模的(容器)服务和平台的。

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如何在生产中成功运用Docker

SalesforceIQ(原名RelateIQ)的工程总监John Fiedler结合自己过去两年的开发经验,在DockerCon欧洲大会上发表了关于“如何成功地在生产中运用Docker”的演讲。Fiedler建议不要一开始就全面使用Docker相关的所有工具,而应该循序渐进地将服务转移到相应容器中。

InfoQ

VMware在DockerCon EU宣布开源“Photon Controller”基础设施控制器

在2015年DockerCon EU中,VMware通过企业的Github账号开源了他们的Photon Controller产品。Photon Controller是VMware中Photon platform的一个组件。它为了优化“容器与云”工作负载,作为一个基础结构堆栈被设计出来。这个虚拟化平台通过许多框架,例如Kubernetes、Docker Swarm或Mesos,提供了API优先的用户体验、可扩展的控制平面和原生容器支持。

InfoQ

社区观点

一个属于分布式的时代

Distributed computing is the new normal: Mesos, K8s = dist'd processes; Cassandra, Kafka, etc = dist'd data; microservices = dist'd apps.

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视频

Docker在汽车之家的应用实践

随着业务的发展越来复杂,量级的越来越大,老的架构在发展中慢慢捉襟见肘,业务线机器的虽然增多但是利用率并不是很高,也不能够快速部署弹性扩展,靠常规方法比较难以管理。 目前来看Docker是比较好的解决方案,虽然Docker并不是新鲜特别的技术,只是多个技术结合而产生的很好的产品,这次分享我将介绍Docker在汽车之家的应用场景和实践。

InfoQ

演讲Slides

玩转Cassandra与Docker

如何在Docker中部署Cassandra。

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开源项目

Chronos

Chronos 是一个 Cron 的替代品,基于 Apache Mesos 构建,具有分布式特性和高容错性。另外,图形化操作界面以及统计功能也是其重要特征。

GitHub

学习教程

Docker监控实战

如今,越来越多的公司开始使用 Docker 了,现在来给大家看几组数据:2 / 3 的公司在尝试了 Docker 后最终使用了它,也就是说 Docker 的转化率达到了 67%,而且转化时长也控制在 60 天内。

CSDN

Docker在Uber服务部署中的应用

快速创新的迫切要求,使得 Uber 开始在服务部署中应用 Docker 。这篇文章讲述了部署方式的转变过程,强调在全面容器化之前,必须做充足的准备。

DockOne.io

微服务架构云端应用

本文介绍微服务架构和优缺点,并讲解常见微服务架构模式和适用场景。最后结合实践,选择合适的云平台,讲解如何部署、管理、迁移和服务伸缩,最后讲解实际运营中的问题及解决方案。

DockOne.io

Kubernetes 架构浅析

最近研究了一段时间的Kubernetes,将我们服务的测试环境服务部署到了Kubernetes上,上周末在团队中分享了下,顺便整理成文章。

个人博客

基于Docker的mysql mha 的集群环境构建实践

本文主要分享基于Docker快速构建MySQL mha的一个实战案例分享,在分享的过程中主要讲解一下我的思路和如何利用Docker本身的一些特性进行一些自动化的工作。

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微服务架构实践感悟

在微服务架构(Microservices)这个命名被正式提出来之前,我们做系统也有一套著名的思想理论,叫做面向服务架构(SOA)。 去年初我就写过一篇文章 《面向服务与微服务架构》 来阐述面向服务和微服务架构的关系,当时并没有给出明确定义,只是有个模糊认知,而在近一年的实践过程中两者的关系越发清晰起来, 我们就从定义两者的关系这里开始吧。

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